1. صفحه اصلی
  2. مرجعیت علمی
  3. پایان نامه
۱۸ آذر ۱۴۰۲ - ۱۵:۲۵

اعتبارسنجی مشتریان بانک قرض‌الحسنه مهر ایران با استفاده از روش‌های هوشمند

نوع سند: پایان نامه
کلیدواژه ها: اعتبارسنجی مشتریان بانک قرض‌الحسنه مهر ایران با استفاده از روش‌های هوشمند
پدیدآورندگان: مهدیان فر، زهرا
کلیدواژه ها: بانک قرض الحسنه مهر ایران؛ تخصیص منابع؛ رده بندی اعتباری؛ ریسک اعتباری؛ شبکه عصبی؛ مدیریت ریسک؛ منطق فازی؛ نظام بانکداری اسلامی ایران؛ هوش مصنوعی
چکیده: امروزه در صنعت بانکداری وام‌ها نقش اساسی دارند به‌طوری که بخش زیادی از دارایی‌های یک بانک از وام‌های پرداخت‌شده به افراد و شرکت‌ها تشکیل می‌شود و در نتیجه با افزایش تعداد درخواست‌های وام از سوی افراد و با توجه به ریسک موجود در این فعالیت‌ها ، ارائه روشی برای مدیریت این وام‌ها ضروری به نظر می‌رسد. یکی از راه‌های اندازه‌گیری ریسک اعتباری و در نتیجه مدیریت مناسب آن استفاده از رتبه‌بندی اعتباری است.رتبه‌بندی اعتباری مدلی برای اندازه‌گیری ویژگی‌ها و عملکرد گیرندگان تسهیلات ، بر اساس معیارهای کمی مانند اطلاعات مالی افراد و نیز معیارهای غیر کمی مانند مشخصات مربوط به شخصیت اجتماعی افراد تا از این طریق پیش‌بینی عملکرد آتی متقاضیان اخذ تسهیلات با مشخصات مشابه مقدور شود.پژوهش حاضر باهدف ارائه مدل مناسب بررسی رفتار اعتباری مشتریان تسهیلات مصرفی وام قرض‌الحسنه با استفاده از روش‌های هوشمند جهت رتبه‌بندی اعتباری شکل گرفته است.به دنبال این هدف ابتدا عوامل مهم تأثیرگذار (شاخص های قطعی و غیرقطعی) بر رفتار اعتباری مشتریان شناسایی گردید.سپس مشتریان به دو دسته خوش‌حساب و بد حساب تقسیم گردیده‌اند.در مرحله بعد مدلهای شبکه عصبی پس از طراحی با داده‌های قطعی آموزشی، آموزش داده شدند. پس ار آن مدل استدلال فازی با داده‌های غیرقطعی و قوانین مناسب طراحی گردید. در مرحله آخر مدل استدلال فازی با استفاده از داده‌های غیرقطعی آموزشی، آموزش داده شد و نتایج هر کدام از سه مدل با نتایج واقعی مقایسه گردید نتایج به‌دست آمده نشان داد که رفتار اعتباری مشتریان بانک با استفاده از شبکه عصبی، استدلال فازی و استدلال عصبی فازی قابل پیش‌بینی هست و مدل نرو فازی از قدرت پیش‌بینی خوبی نسبت به بقیه برخوردار است.
سال انتشار: 1392
رشته علمی: مدیریت
زبان: فارسی